伴隨著大數(shù)據(jù)技術與數(shù)據(jù)分析的發(fā)展趨勢，擁有豐富數(shù)據(jù)的分析驅(qū)動型企業(yè)應運而生。下面我們來具體看下大數(shù)據(jù)技術與數(shù)據(jù)分析有哪些趨勢和創(chuàng)新。文中，也用了一些IBM在幫助客戶找到創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)解決方案的應用案例。

1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新

如今，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)競爭優(yōu)勢的基石。利用數(shù)據(jù)和復雜數(shù)據(jù)分析的企業(yè)將目光投向了“創(chuàng)新”，從而打造出高效的業(yè)務流程，助力自身戰(zhàn)略決策，并在多個前沿領域超越其競爭對手。

2. 富媒體數(shù)據(jù)分析呼喚先進技術

如果沒有合理分析，大部分數(shù)據(jù)毫無用處。而大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析又會帶來哪些機遇呢?國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預測，2015年，富媒體(視頻、音頻和圖像)分析將至少擴大兩倍，并成為大數(shù)據(jù)以及分析技術投資的關鍵驅(qū)動力。富媒體數(shù)據(jù)分析需要先進的分析工具，這為企業(yè)提供了重大的市場機遇。以針對電商數(shù)據(jù)進行圖像搜索為例。對圖像搜索結(jié)果的分析要準確，且無需人工介入，這就需要強大的智能分析。未來，隨著智能分析水平的不斷提升，企業(yè)將獲得更多機遇。

3. 預測分析必不可少

當前，具有預測功能的應用程序發(fā)展迅速。預測分析通過提高效率、評測應用程序本身、放大數(shù)據(jù)科學家的價值以及維持動態(tài)適應性基礎架構(gòu)來提升整體價值。因此，預測分析功能正在成為分析工具的必要組成部分。

4. 混合部署是未來趨勢

IDC預測，未來5年，在基于云的大數(shù)據(jù)解決方案上的花費將是本地部署解決方案費用的4倍之多，混合部署將必不可少。IDC還表示，企業(yè)級元數(shù)據(jù)存儲庫將被用來關聯(lián)云內(nèi)數(shù)據(jù)和云外數(shù)據(jù)。企業(yè)應評估公共云服務商提供的產(chǎn)品，這有助于其克服大數(shù)據(jù)管理方面的困難：

安全和隱私政策及法規(guī)影響部署選擇;

數(shù)據(jù)傳輸與整合要求混合云環(huán)境;

為避免出現(xiàn)難以應付的數(shù)據(jù)量，需構(gòu)建業(yè)務術語表并管理映射數(shù)據(jù);

構(gòu)建云端元數(shù)據(jù)存儲庫(包含業(yè)務術語、IT資產(chǎn)、數(shù)據(jù)定義和邏輯數(shù)據(jù)模型)。

5. 認知計算打開新世界

認知計算是一種改變游戲規(guī)則的技術，利用自然語言處理和機器學習幫助實現(xiàn)自然人機交互，從而擴展人類知識。未來，采用認知計算技術的個性化應用可幫助消費者購買衣服，挑選酒，甚至創(chuàng)建新菜譜。IBM最新的電腦系統(tǒng)Watson率先利用了認知計算。

6. 大數(shù)據(jù)創(chuàng)造更多利潤與價值

越來越多的企業(yè)通過直接銷售其數(shù)據(jù)或提供增值內(nèi)容來獲利。IDC調(diào)查表明，目前70%的大公司已開始購買外部數(shù)據(jù)。到2019年，這一數(shù)字將達到100%。因此，企業(yè)必須了解其潛在客戶重視的內(nèi)容，必須精通包裝數(shù)據(jù)和增值內(nèi)容產(chǎn)品，并嘗試開發(fā)“恰當”的數(shù)據(jù)組合，將內(nèi)容分析與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)合起來，幫助需要數(shù)據(jù)分析服務的客戶創(chuàng)造價值。

7. 物聯(lián)網(wǎng)推動實時分析發(fā)展

預計物聯(lián)網(wǎng)未來5年的復合增長率將達30%。它將以商業(yè)驅(qū)動者的角色引領企業(yè)邁出使用流分析的第一步。物聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的數(shù)據(jù)大爆炸將促進實時分析和流分析的發(fā)展，要求數(shù)據(jù)科學家和主題專家篩選數(shù)據(jù)，尋找可開發(fā)成事件處理模型的可重復性模式。然后，事件處理模型可處理傳入事件，將其與相關模型關聯(lián)，并監(jiān)測需要響應的實時情況。此外，事件處理不間斷，所以要求響應時間盡可能接近于實際時間。事件處理因此成為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和應用程序中不可或缺的模塊。

8. 復合型數(shù)據(jù)分析人才之爭

很多企業(yè)都希望將業(yè)務知識與業(yè)務分析結(jié)合起來，但很難找到復合型數(shù)據(jù)分析人才。特別是大企業(yè)對此感觸頗深。隨著企業(yè)不斷在內(nèi)部加強技術的使用，對復合技能的需求變得越來越明顯。業(yè)務知識和分析技能的結(jié)合對速度驅(qū)動型企業(yè)非常重要，這有助于企業(yè)深入理解業(yè)務驅(qū)動力以及相關數(shù)據(jù)，從而更快地將商業(yè)洞見轉(zhuǎn)化為行動。

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